A10 Networks trình diễn năng lực bảo mật, khả năng phục hồi và hiệu suất cho hạ tầng AI

Các tổ chức trên toàn cầu đang đẩy nhanh quá trình triển khai các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và xây dựng các trung tâm dữ liệu sẵn sàng cho AI nhằm thúc đẩy tự động hóa và nâng cao hiệu quả vận hành. Điều này đòi hỏi môi trường suy luận AI và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) phải có hiệu năng cực cao để xử lý phản hồi theo thời gian thực, đồng thời cần các giải pháp an ninh mạng mới để bảo vệ toàn diện hệ thống. Ngăn chặn, phát hiện và giảm thiểu các mối đe dọa an ninh mạng A10 công bố các tính năng tường lửa AI mới, có thể triển khai để bảo vệ các API hoặc đường dẫn URL kết nối đến mô hình ngôn ngữ.

Được xây dựng trên kiến trúc tối ưu hóa cho mạng biên và tích hợp phần cứng GPU, các tính năng này giúp bảo vệ LLM với hiệu năng cao và có thể triển khai linh hoạt như một lớp bảo mật bổ sung trong mọi hạ tầng hiện có. Theo đó, hệ thống có thể phát hiện các mối đe dọa như chèn lệnh độc hại (prompt injection) và rò rỉ thông tin nhạy cảm thông qua việc giám sát lưu lượng yêu cầu – phản hồi ở cấp độ prompt và thực thi các chính sách bảo mật cần thiết để giảm thiểu rủi ro.

Mang lại trải nghiệm thời gian thực A10 tiếp tục củng cố hiệu năng và tính bền vững cho các ứng dụng tích hợp AI và LLM. Theo đó, các năng lực mới còn cho phép phát hiện sớm các vấn đề về hiệu suất mạng, tương tự như một hệ thống cảnh báo sớm – giúp xác định các nguy cơ nghẽn mạng hoặc thiếu hụt tài nguyên trong tương lai gần…

“Các doanh nghiệp đang nhanh chóng triển khai và huấn luyện các mô hình suy luận AI và LLM cả tại chỗ và trên đám mây. Để đáp ứng ba thách thức chính của các môi trường mới này – độ trễ, an ninh và độ phức tạp trong vận hành – cần có các năng lực mới phù hợp. Với hơn 20 năm kinh nghiệm trong việc bảo mật và phân phối ứng dụng, A10 đang mở rộng các giải pháp để đáp ứng các nhu cầu đó, nhằm mang lại khả năng phục hồi, hiệu suất cao và an toàn cho hạ tầng AI và LLM,” ông Dhrupad Trivedi, Chủ tịch kiêm Tổng Giám đốc A10 Networks cho biết.